Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
Το Μάθημα έχει σκοπό την ανάπτυξη των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων για την εξόρυξη γνώσης από βάσεις δεδομένων, μέσω σύγχρονων τεχνικών και μεθοδολογιών. Οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή με τους αλγορίθμους συσταδοποίησης (clustering), ομαδοποίησης (classification), δέντρων αποφάσεων (decision trees) και κανόνων συσχετίσεων. Επίσης θα γνωρίσουν την μεθοδολογία που απαιτείται για το σχεδιασμό, ανάπτυξη και εφαρμογή ενός συστήματος εξόρυξης γνώσης με σκοπό την πρόβλεψη πιθανών καταστάσεων και την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων.
Provider
- Provider Name: Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
- Provider URL: https://www.ice.uniwa.gr/
- Provider Description: Το Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής διακρίνεται για την ποικιλία και τη σύγχρονη προσέγγιση των σπουδών του. Προσφέρει εκπαίδευση υψηλού επιπέδου στον τομέα των μηχανικών πληροφορικής, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεματικών ενοτήτων όπως την τεχνητή νοημοσύνη, τα δίκτυα υπολογιστών, την ανάπτυξη λογισμικού και άλλα. Με έντονη έμφαση στην έρευνα και την καινοτομία, προετοιμάζει τους φοιτητές για την ενασχόλησή τους με τον δυναμικό κλάδο της πληροφορικής.
-
Provider Logo:
Course characteristics
- Who it is aimed at (Target Group): Data Analyst, Data Protection Office, Govtech Specialist, Public Digital Leader, Emerging Technology Consultant, Data Manager
- Short description: Το μάθημα στοχεύει στην απόκτηση απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων για την εξόρυξη γνώσης από βάσεις δεδομένων, χρησιμοποιώντας αλγορίθμους όπως συσταδοποίηση, ομαδοποίηση, δέντρα αποφάσεων και κανόνες συσχετίσεων.
- Teaching objectives & learning outcomes: Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και του κύκλου μαθημάτων οι σπουδαστές θα έχουν αποκτήσει όλες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να μπορέσουν να σταδιοδρομήσουν στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων (Data Science), ο οποίος αποτελείται από πολλούς και αλληλεπικαλυπτόμενους τομείς της επιστήμης. Το μάθημα απευθύνεται σε: • Αποφοίτους όλων των επιστημονικών πεδίων οι οποίοι επιθυμούν να απασχοληθούν με την ανάλυση δεδομένων • Στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις τεχνικές της εξόρυξης δεδομένων • Φοιτητές ή αποφοίτους ΑΕΙ που επιθυμούν να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με την ανάλυση δεδομένων.
- Keywords: τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση, εξόρυξη γνώσης
- Difficulty: Beginner
- Duration: 18 hours
- Language: English
- Prerequisites:
- Video:
Course access
- Access link (URL) to the course: https://eclass.uniwa.gr/courses/DMML101/
- Personalized access (login) required:
- Access for people with disabilities:
Certificate of attendance
Copyright
- Rights: All rights reserved
- Date: 23-12-2023
Contributors
- Name of contributors/teacher(s):
- More info about contributors/teacher(s):
-
Photo of contributors/teacher(s):